Google lança Gemini 4 Argon com foco em raciocínio profundo e janela de 1 milhão de tokens

O Google anunciou oficialmente, em 30 de setembro de 2026, o Gemini 4 Argon, modelo de inteligência artificial de fronteira projetado com foco em raciocínio profundo para lidar com tarefas complexas e fluxos de trabalho longos em programação, finanças e cibersegurança. O lançamento ampliou os limites de contexto e de saída para 1 milhão de tokens, superando a marca de 64 mil tokens da geração anterior. A apresentação do sistema ocorreu após a companhia cancelar o desenvolvimento do Gemini 3.5 Pro.^12456738

Desempenho em testes técnicos e automação

Em testes de engenharia de software, o Gemini 4 Argon alcançou 77,9% no benchmark DeepSWE v1.1, superando os concorrentes Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra. O sistema também atingiu 91,7% no índice LVBench, voltado à compreensão de vídeos de longa duração, e marcou 51,3% no AutomationBench.¹⁶⁷⁸

“On AutomationBench, Zapier’s benchmark measuring end-to-end execution across core business functions, Argon ranks #1 with a score of 51.3%.”Google¹

Na avaliação do CWE-bench v1, direcionada à resolução de vulnerabilidades digitais, a tecnologia empatou na primeira colocação com a pontuação de 68%.¹⁴⁸

“On CWE-bench v1, which evaluates the model’s ability to remediate security vulnerabilities, Argon ties for first place with a top score of 68%”Google¹

Aplicações internas e checagem de segurança

Antes da disponibilização externa, o Google empregou agentes baseados no Gemini 4 Argon para aprimorar a infraestrutura de seus data centers, liberando mais de 300 TiB de memória. A ferramenta também operou na migração de bases de código legadas em C e C++ para a linguagem Rust, abrangendo componentes do sistema operacional Fuchsia e da biblioteca libgav1.¹²⁴⁶⁷⁸

Durante testes defensivos conduzidos em cooperação com a empresa Wiz, o modelo identificou de maneira autônoma uma vulnerabilidade crítica presente em softwares da área de saúde. Em paralelo, o Google incluiu o Gemini 4 Argon em uma avaliação de segurança prévia realizada voluntariamente junto ao governo dos Estados Unidos.²⁴⁸

Distribuição e custos na API

A fase inicial de acesso ao Gemini 4 Argon é restrita a especialistas e analistas de defesa cibernética participantes do programa Fairwind. Posteriormente, a empresa pretende expandir a oferta para assinantes do serviço Google AI Ultra, organizações clientes do Google Cloud e desenvolvedores pagantes da API.^12456738

A precificação de estreia na API foi fixada em US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 10 por 1 milhão de tokens de saída, aplicando desconto de 95% para tokens mantidos em cache. Após essa etapa introdutória, os custos da API passarão para US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída.¹⁶⁷⁸

“Argon will launch at an introductory price of $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, with cached input tokens priced at 95% off input token price.”Google¹